开发团队
把 LLM 的智能，
把 LLM 的智能，
接进对话进行的当下
NIIOS OB 由独立开发团队 NIIOS Studio 打造。我们做的不是录音与纪要工具，而是把智能实时接到对话现场：在你边听边判断的时候，AI 辅助你的大脑，增强你的能力。
使命
让智能出现在对话的当下，
让智能出现在对话的当下，
而不是事后的文档里
对话是人类最重要的信息通道，而最有价值的判断往往发生在谈话进行时。我们想让 LLM 的智能进入这个"当下"：在你倾听、回应、决策的那一刻，把有依据的分析送到你眼前——不是替你记住，而是帮你想得更快、更全。
会中优先，而非会后优先
我们所有功能取舍都围绕"对话进行时"：洞察必须在场，暂停就是暂停，会后能力是会中能力在同一时间轴上的自然延伸。
增强你的大脑，而不是接管你的判断
AI 在谈话当下帮你补充观点、核对事实、提示可追问的方向；决定永远由你来做。我们增强你的能力，而不是把思考外包出去。
有据，才敢放心用
每条洞察都锚定到对话的原句、可回到现场验证。你可以同意它、质疑它、反驳它，但总能验证它——这也正是 AI 值得被信任的方式。
面向未来，持续进化
对话智能才刚刚开始。我们以市场和真实的用户场景为指南针，让产品一步步逼近"实时思考伙伴"应有的形态。
团队构成
两支算法支柱 + 全栈护航
语音智能与认知智能是产品的两条腿，产品、工程与交付让它们跑在真实场景里。
P
产品设计
交互与体验
负责会中工作流的交互设计：时间轴表现、关注目标体验与复盘流程。信条是"界面为倾听让路"。
E
全栈工程
Web / API / 数据
负责会话模型、复盘引擎、额度结算与账号体系，守护"洞察有据"的数据不变量。
A
语音智能
ASR / 说话人身份追踪 / 音频
负责把声音变成可检索的文字：流式识别、说话人身份追踪与音频归档，追求又快又准。
L
认知智能
大模型 / Agent / 洞察
负责把文字变成判断：围绕关注目标做增量分析，输出有依据的提醒、状态与建议。
S
交付与安全
云端 / 私有部署 / 支持
负责把产品交到你手里：云端服务与企业私有部署交付、技术支持与数据安全。